ວິທີປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ລົດຜົນເສຍດ້ວຍເຄື່ອງໄດ້ມ້ຽນທີ່ທັນສະໄໝ
ການນໍາໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດກັບເຄື່ອງຈັກລະນິກທີ່ທັນສະໄໝ
ລະບົບການຜະລິດແບບແນ່ນອນ
ໂລກຂອງເຄື່ອງເຈາະຫມຸນໄດ້ເຫັນການປ່ຽນແປງທີ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍໃນຊ່ວງເວລາຫຼ້ານີ້ຍ້ອນເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ໆເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກ CNC ແລະ ສາຍພານອັດຕະໂນມັດ. ເຄື່ອງຈັກໃນມື້ນີ້ສາມາດຜະລິດເຈາະຫມຸນໄດ້ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄຸນນະພາບທີ່ດີເນື່ອງຈາກການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້. ພິຈາລະນາເຄື່ອງຈັກ CNC ຕົວຢ່າງເຊັ່ນມັນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນວັດຖຸດິບທີ່ເສຍໄປແລະຂໍ້ຜິດພາດຕ່າງໆທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆໃນອະດີດໄດ້. ຕາມລາຍງານຂອງອຸດສາຫະກໍາ, ເມື່ອຜູ້ຜະລິດອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຜະລິດເຈາະຫມຸນແລ້ວ, ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນຄວາມໄວການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 25% ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ບົກຜ່ອນຫຼຸດລົງປະມານ 30%. ສິ່ງສຳຄັນຄືຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຂຶ້ນໝາຍເຖິງເຄື່ອງເຈາະຫມຸນເຮັດວຽກຄືກັບເຄື່ອງຕອກບິນທີ່ໃຫ້ຜົນຜະລິດທີ່ຄ້າຍຄືກັນທຸກຄັ້ງ. ລູກຄ້າສັງເກດເຫັນຄວາມຄ້າຍຄືກັນນີ້ແລະມັກຈະຍຶດໝັ້ນກັບຍີ່ຫໍ້ທີ່ສະເໜີເຈາະຫມຸນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ໂດຍບໍ່ມີບັນຫາດ້ານຄຸນນະພາບຄືກັບໃນອະດີດ.
ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບດ້ວຍ AI
ວິທີທີ່ AI ກຳລັງປ່ຽນແປງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນແຖວຜະລິດສຳລັບສິນຄ້າພື້ນຖານໃນມື້ນີ້ຖືວ່າສົນໃຈຫຼາຍ. ລະບົບອັດສະລິຍໃໝ່ສາມາດສະແກນຂໍ້ມູນການຜະລິດຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍພາຍໃນບໍ່ກີ່ວິນາທີ ແລະ ສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ຜິດພາດ ຫຼື ຄວາມບົກຜ່ອງຕ່າງໆ ກ່ອນທີ່ຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່ໃນຂະນະຜະລິດ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ໂຮງງານຜະລິດເຄື່ອງມືແບບຕີລົງທີ່ເມືອງຕົງກົວ ຊີລົງ ກີ. ພວກເຂົາໄດ້ນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກ ແລະ ເຫັນວ່າຂອບເຂດການສູນເສຍຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ ແລະ ຕົ້ນທຶນກໍ່ຫຼຸດລົງດ້ວຍ. ພວກເຂົາເຈົ້າມີການນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງ AI ເພື່ອຄົ້ນພົບບັນຫາຂອງວັດຖຸດິບໃນຂັ້ນຕອນເລີ່ມຕົ້ນ ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງບໍ່ມີຫຍັງເສຍຫາຍໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ມາ. ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຜະລິດຕະພັນດີຂຶ້ນໂດຍລວມ ແລະ ຂອງເສຍຫຼຸດລົງຫຼາຍໃນບ່ອນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອ. ແລະ ພວກເຮົາກໍຮູ້ດີວ່າ ເວລາບໍລິສັດປະຢັດເງິນໃນວັດຖຸດິບທີ່ສູນເສຍ ແລະ ວຽກງານທີ່ຕ້ອງເຮັດໃໝ່ ທຸກຄົນກໍໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປັບປຸງດ້ານຕົ້ນທຶນ.
การผสานรวมอย่างไร้รอยต่อเข้ากับสายการผลิต
ການນຳເອົາເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄໝເຂົ້າໃນການຕັ້ງຄ່າການຜະລິດໃນປັດຈຸບັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນການເຊື່ອມຕໍ່ສ່ວນຕ່າງໆຂອງລະບົບເຂົ້າກັນແລະດຳເນີນການໄດ້ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ. ເມື່ອທຸກຢ່າງເຮັດວຽກເຂົ້າກັນໄດ້ຢ່າງລຽບລຽນ, ທັງໝົດຂອງຂະບວນການຜະລິດກໍຈະດຳເນີນໄປຕາມແຜນການ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການຢຸດເຊົາຊົ່ວຄາວແລະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຊັບພະຍາກອນທີ່ພວກເຮົາມີຢູ່ໃຫ້ດີຂຶ້ນ. ສຳລັບຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການຜະລິດຕົງເຊື່ອມທີ່ການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງໝາຍເຖິງການລົງທຶນໃນຊອບແວທີ່ດີແລະການຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງຈັກທັງໝົດສາມາດສື່ສານກັນໄດ້. ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນແມ່ນຫຍັງ? ອັດຕາການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນແລະມີການລົບລ້າງການຢຸດເຊົາໃນຂະນະດຳເນີນການ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງແທ້ຈິງໃນກໍລະນີນີ້ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດຮັກສາເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໄດ້ໂດຍບໍ່ມີບັນຫາຕະຫຼອດເວລາ, ຊຶ່ງໝາຍເຖິງການທີ່ທຸກຄົນສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ການແກ້ໄຂບັນຫາກ່ຽວກັບການປະສົມປະສານແບບນີ້ແທ້ຈິງແລ້ວຊ່ວຍເສີມຂະຫຍາຍປະສິດທິພາບຂອງແຖວການຜະລິດໃນການຈັດການກັບສະຖານະການທີ່ບໍ່ຄາດຄິດໄດ້, ສິ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອຜູ້ຜະລິດປັບປຸງເຄື່ອງຈັກດຶງລວດຂອງເຂົາເຈົ້າດ້ວຍວິທີການທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.
ເຕັກນິກໃນການຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອ
ຍຸດທະສາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວັດຖຸດິບ
ການໃຊ້ວັດຖຸດິບໃຫ້ເກີດປະໂຫຍດສູງສຸດໃນຂະນະທີ່ຜະລິດສະຕີເປີແມ່ນການຕັດທີ່ລະມັດລະວັງ ແລະ ວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍທີ່ໃຊ້ໄດ້ຜົນໃນໂຮງງານຕົວຈິງ. ອຸປະກອນທີ່ທັນສະໄໝພ້ອມກັບຊອບແວທີ່ດີ ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດຄາດຄະເນໄດ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າຈຳນວນວັດຖຸດິບທີ່ຕ້ອງການແມ່ນເທົ່າໃດ ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໄດ້ຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຄື່ອງຈັກ CNC ທີ່ຕັດໂລຫະດ້ວຍຄວາມແທດຈິງສູງ ເຮັດໃຫ້ເກືອບບໍ່ມີວັດຖຸດິບເຫຼືອທີ່ຖືກຖິ້ມຫຼັງຈາກຜະລິດສະຕີເປີແຕ່ລະອັນ. ຜູ້ຈັດການໂຮງງານຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຂອງເສຍທີ່ຖືກນຳໄປຖິ້ມໃນບ່ອນຖິ້ມຂອງເສຍຫຼຸດລົງ ແລະ ຈຳນວນສະຕີເປີທີ່ໃຊ້ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ ເປັນສັນຍານວ່າພວກເຂົາກຳລັງດຳເນີນການປັບປຸງຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ການພັດທະນາໃໝ່ໃນດ້ານວັດຖຸວິທະຍາກໍ່ກຳລັງຊ່ວຍໃນດ້ານນີ້. ບາງບໍລິສັດໃຊ້ໂລຫະອາລູມິນຽມທີ່ແຂງແຮງກວ່າຊຶ່ງມີອາຍຸການໃຊ້ງານຍາວນານຂຶ້ນ ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອື່ນໆກຳລັງທົດລອງໃຊ້ວັດຖຸທີ່ສາມາດຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້. ການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການຂອງເສຍງ່າຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໄລຍະຍາວ ເຊິ່ງເປັນສິ່ງທີ່ຜູ້ຜະລິດທຸກຄົນຕ້ອງການໃນການດຳເນີນທຸລະກິດທີ່ມີກຳໄລ.
การดำเนินงานที่ประหยัดพลังงาน
ເມື່ອຜູ້ຜະລິດເລີ່ມໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີປະຢັດພະລັງງານໃນສາຍພັນແລະການຜະລິດຕົກລົງຂອງພວກເຂົາ, ພວກເຂົາມັກຈະເຫັນເງິນທີ່ບັນທັດໄດ້ແລະຍັງຊ່ວຍສິ່ງແວດລ້ອມອີກດ້ວຍ. ບໍລິສັດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລີ່ມຕິດຕັ້ງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປິດພະລັງງານໂຕເອງ, ລຸ້ນເຄື່ອງຈັກໃໝ່ໆທີ່ກິນໄຟໜ້ອຍລົງ, ແລະ ເปลີ່ຍນໄຟເກົ່າໆເປັນໄຟ LED ທົ່ວທັງສະຖານທີ່ຂອງພວກເຂົາ. ບາງລາຍງານໂຮງງານຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການປ່ຽນແປງເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຫຼຸດການໃຊ້ພະລັງງານລົງໄດ້ປະມານ 30 ເປີເຊັນໂດຍລວມ, ເຊິ່ງແນ່ນອນວ່າຈະລວມເປັນເງິນທີ່ປະຢັດໄດ້ໃນບິນໄຟຟ້າຕໍ່ເດືອນໃນໄລຍະຍາວ. ແຜ່ນດິນໂລກກໍໄດ້ປະໂຫຍດດ້ວຍເຊັ່ນກັນເນື່ອງຈາກມີກາກບອນໜ້ອຍລົງທີ່ຖືກປ່ອຍເຂົ້າໄປໃນອາກາດ ແລະ ທັງໝົດຂອງການດໍາເນີນງານມີຜົນກະທົບໜ້ອຍລົງຕໍ່ທໍາມະຊາດ, ສິ່ງທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ດີກັບສິ່ງທີ່ທຸກຄົນເວົ້າເຖິງກ່ຽວກັບຄວາມຍືນຍົງໃນປັດຈຸບັນ. ສໍາລັບເຄື່ອງຈັກເຮັດຕົກລົງແລ້ວ, ສິ່ງນີ້ສໍາຄັນເຖິງແມ້ນວ່າເຄື່ອງຈັກເຫຼົ່ານັ້ນດໍາເນີນການຕະຫຼອດມື້ຢູ່ແລ້ວ, ສະນັ້ນການເຮັດໃຫ້ພວກມັນໃຊ້ພະລັງງານໜ້ອຍລົງກໍເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງໃນຕົ້ນທຶນໃນໄລຍະຍາວ.
ລະບົບຮີໄຊເຄິນລົງວຽນ
ການຮີໄຊເຄີນລະບົບປິດໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນຫຼາຍໃນໂລກການຜະລິດໃນປັດຈຸບັນ, ໂດຍສະເພາະໃນສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຜະລິດຕົ້ງຕີນແລະຕົ້ງຈັບເຊິ່ງການປົກປ້ອງສິ່ງແວດລ້ອມມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍ. ພື້ນຖານແລ້ວ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຈະເອົາສິ່ງທີ່ຄວນຈະເປັນຂີ້ເຫຍື້ອແລະນໍາມັນກັບເຂົ້າໃນຂະບວນການຜະລິດໃໝ່ແທນທີ່ຈະຖິ້ມມັນອອກ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອແລະຍັງໝາຍເຖິງການບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ວັດຖຸດິບໃໝ່ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຄວນ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ວັດຖຸເຫຼັກທີ່ເຫຼືອຈາກໂຮງງານຜະລິດຕົ້ງຕີນແມ່ນຖືກນໍາມາລະລາຍແລະໃຊ້ຄືນໃນຂະບວນດຽວກັນເຊິ່ງຊ່ວຍປະຢັດເງິນໃນຂະນະທີ່ດີຂຶ້ນຕໍ່ດາວດິນພຽງແຕ່ໃນເວລາດຽວກັນ. ຕົວຢ່າງຈາກໂລກຈິງແມ່ນບໍລິສັດ Example Corp. ຜູ້ທີ່ຍ້າຍມາໃຊ້ວິທີການນີ້ໃນຫຼາຍປີກ່ອນແລ້ວເຫັນວ່າບິນຖິ້ມຂີ້ເຫຍື້ອຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະຍັງເລີ່ມເຫັນຜົນຕອບແທນທີ່ດີຂຶ້ນໃນການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ. ເມື່ອເບິ່ງຈາກທີ່ມາຂອງວັດຖຸດິບຕົ້ນສະບັບ, ການນໍາໃຊ້ວັດຖຸທີ່ຜ່ານການຮີໄຊເຄີນແທນທີ່ຈະຊື້ໃໝ່ແມ່ນມີລາຄາຖືກກ່ວາແລະໃຫ້ທຸລະກິດມີຂໍ້ໄດ້ປຽບເທິງການແຂ່ງຂັນ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດສ້າງບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ຍືນຍົງຍາວນານກ່ວາການຜະລິດພຽງຄັ້ງດຽວ.
ການປັບປຸງການດໍາເນີນງານ
ລະບົບການສືບສາງລ່ວງໜ້າ
ໃນການຜະລິດເຄື່ອງມືຖາວອນ, ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງສຳຄັນເພື່ອຮັກສາການດຳເນີນງານໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງລຽບລຽນໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂ້ອງທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ. ເມື່ອຜູ້ຜະລິດເກັບກຳຂໍ້ມູນຜ່ານເຊັນເຊີແລະລະບົບການຕິດຕາມ, ພວກເຂົາສາມາດຮັບຮູ້ບັນຫາກ່ອນທີ່ເຄື່ອງຈັກຈະເສຍຫາຍສະເພາະ. ສິ່ງນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດແຜນການບຳລຸງຮັກສາໃນຂະນະທີ່ຄຳນຶງເຖິງຕາຕະລາງການຜະລິດ ແທນທີ່ຈະຕ້ອງຈັດການກັບການຊຳລຸດສຸກເສັ່ນ. ຕາມການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຖືກເຜີຍແຜ່ໃນປີກາຍ, ໂຮງງານຜູ້ທີ່ຮັບເອົາລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ເຫັນວ່າເວລາທີ່ຢຸດເຊົາການດຳເນີນງານຫຼຸດລົງປະມານ 30%, ໃນຂະນະທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາຫຼຸດລົງປະມານ 20%. ສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງໃນເກມແມ່ນເມື່ອຜູ້ຜະລິດເລີ່ມນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີ IoT ເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດການບຳລຸງຮັກສາຂອງພວກເຂົາ. ການເຊື່ອມຕໍ່ອັດສະລິຍເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຕິດຕາມສະພາບອຸປະກອນໃນຫຼາຍສະຖານທີ່ໄດ້ດີຂຶ້ນ, ເຊິ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຜູ້ຈັດການໂຮງງານຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄວກ່ວາວິທີການດັ້ງເດີມຈະສາມາດຮັບຮູ້ໄດ້.
ການຕິດຕາມຜົນງານທີ່ຖືກເປີດໂມງໂດຍ IoT
ການປະສົມປະສານ IoT ເຂົ້າກັບການຕິດຕາມຜົນປະໂຫຍດໄດ້ປ່ຽນວິທີທີ່ຜູ້ຜະລິດເບິ່ງໂຮງງານຂອງເຂົາເຈົ້າຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ສ່ວນຫຼາຍຍ້ອນມັນເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດເບິ່ງເຫັນທຸກສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນຂະນະຂະບວນການຜະລິດ. ດ້ວຍເຊັນເຊີທີ່ກະຈາຍຕົວຢູ່ຕາມໂຮງງານເພື່ອເກັບກຳຂໍ້ມູນແບບທັນທີ, ຜູ້ຈັດການໂຮງງານສາມາດປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າເກືອບທັນທີເມື່ອພວກເຂົາເຫັນບາງສິ່ງທີ່ຜິດສົງໄປຈາກເປົ້າໝາຍເຊັ່ນ: ລະດັບຜົນຜະລິດ ຫຼື ອັດຕາການສູນເສຍວັດຖຸດິບ. ສຳລັບຕົວຢ່າງ, ເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນໂຮງງານຜະລິດຕົ້ງບ່ອນໜຶ່ງໃນໄລຍະມໍ້ນີ້ - ຫຼັງຈາກຕິດຕັ້ງລະບົບອັດສະລິຍະເຫຼົ່ານີ້, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ເບິ່ງເຫັນຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 25 ເປີເຊັນພາຍໃນບໍ່ກີ່ເດືອນ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ໄດ້ເຫຼົ່ານີ້ເປັນປະໂຫຍດບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ຕົວເລກເທົ່ານັ້ນ. ມັນຍັງຊ່ວຍໃນການຄົ້ນພົບບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະກາຍເປັນບັນຫາໃຫຍ່, ເຊິ່ງໝາຍເຖິງການລົດຜ່ອນການຢຸດເຊົາການດຳເນີນງານ ແລະ ລູກຄ້າທີ່ພໍໃຈຫຼາຍຂຶ້ນໃນໄລຍະຍາວ.
ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຜະລິດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ
ບໍລິສັດຕ່າງໆເລີ່ມຫັນມາໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອພວກເຂົາຕ້ອງການປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງສາຍການຜະລິດ. ເຄື່ອງມືຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (Big data) ແລະ ອາລະໂກຣິທຶມການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງ (machine learning) ທີ່ທັນສະໄໝໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແກ່ຜູ້ຈັດການໂຮງງານເພື່ອໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈ ແທນທີ່ຈະເດົາສິ່ງທີ່ອາດຈະເປັນປະໂຫຍດ. ໂຮງງານບາງແຫ່ງໄດ້ເຫັນຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນປະມານ 15% ຫຼັງຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງລະອອຍ ແລະ ຖອນບົດຮຽນມາປັບໃຊ້ຢ່າງສະຕິປັນຍາ. ເມື່ອຜູ້ຜະລິດເລີ່ມໃຊ້ວິທີການນີ້ ພວກເຂົາມັກຈະສູນເສຍວັດຖຸດິບໜ້ອຍລົງ ແລະ ສາມາດຈັດເຈົ້າໜ້າທີ່ໄປໃນບ່ອນທີ່ຈຳເປັນທີ່ສຸດ ແລະ ປັບປຸງແຜນການຕາມຄວາມເປັນໄປຕາມສະພາບການ. ຜົນໄດ້ຮັບກໍ່ເວົ້າເອງໄດ້ ແຕ່ຍັງມີທາງເພື່ອການປັບປຸງຕະຫຼອດເວລາ ເນື່ອງຈາກເຕັກໂນໂລຊີກໍ່ພັດທະນາຕະຫຼອດ ແລະ ວິທີການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃໝ່ກໍ່ເກີດຂຶ້ນຕະຫຼອດເວລາ.
ການປະເມີນຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດ
ກ່ອນອື່ນໆ, ຜູ້ຜະລິດຈະຕ້ອງກຳນົດໃຫ້ແຈ່ມແຈ້ງກ່ອນວ່າພວກເຂົາຕ້ອງການຜະລິດຫຍັງແທ້ໆ. ການເບິ່ງສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຈຳນວນສິນຄ້າທີ່ສາມາດຜະລິດໄດ້ໃນແຕ່ລະມື້, ການຄາດຄະເນວ່າລູກຄ້າອາດຈະຕ້ອງການຫຍັງໃນເດືອນໜ້າ, ແລະການກວດເບິ່ງວ່າເຄື່ອງຈັກເກົ່າໆຍັງສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ດີແທ້ບໍ່ ນັ້ນແມ່ນພື້ນຖານຂອງແຜນການຜະລິດທີ່ດີ. ມີຫຼາຍວິທີໃນການກະທຳການກວດສອບນີ້. ບາງບໍລິສັດດຳເນີນການວິເຄາະ SWOT ໂດຍເບິ່ງສິ່ງທີ່ຕົນເອງເກັ່ງກ່ວາກັບສິ່ງທີ່ອ່ອນກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດອື່ນໆອາດຈະມັກໃຊ້ວິທີການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງເພື່ອຊອກຫາບ່ອນທີ່ຕ້ອງປັບປຸງ. ແລະຢ່າລືມກ່ຽວກັບມາດຕະຖານຂອງອຸດສາຫະກຳເຊັ່ນກັນ. ສິ່ງເຫຼົ່າເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນກົດລະບຽບທີ່ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມແບບມືດບອດ, ແຕ່ເປັນເກນຕົວຈິງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການດຳເນີນງານເຮັດໄດ້ຢ່າງລຽນລ້ຳ ແລະ ບໍ່ມີບັນຫາໃນອະນາຄົດ.
ການຜະສົມເຕັກໂນໂລຢີຕາມຂັ້ນຕອນ
ການນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຂົ້າໃນລະບົບການຜະລິດເກົ່າບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຮັດໃນຄັ້ງດຽວ. ສ່ວນຫຼາຍບໍລິສັດທີ່ສະຫຼາດຈະເຮັດຢ່າງຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປ. ພວກເຂົາຈະກຳນົດເວລາທີ່ແຕ່ລະສ່ວນຄວນເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານແລະດຳເນີນການທົດລອງໃນຂະນະນ້ອຍກ່ອນ ເພື່ອບໍ່ໃຫ້ບັນຫາເກີດຂື້ນໃນຂະນະການປ່ຽນແປງ. ການປ່ຽນແປງຢ່າງຊ້າໆນີ້ໃຫ້ເວລາແກ່ພະນັກງານໃນການປັບໂຕເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງໂດຍບໍ່ຕ້ອງຢຸດທຸກຢ່າງທັນທີ. ຍົກຕົວຢ່າງ Tesla ພວກເຂົາໄດ້ປັບປຸງໂຮງງານຂອງພວກເຂົາຢ່າງຄ່ອຍເປັນຄ່ອຍໄປຕະຫຼອດຫຼາຍເດືອນ ດ້ວຍການບໍ່ພະຍາຍາມປ່ຽນທຸກຢ່າງພາຍໃນຄືນດຽວ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ດີຂື້ນແມ່ນຫຍັງ? ສາຍພານຂອງພວກເຂົາເລີ່ມເຮັດວຽກໄວຂື້ນ ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຜິດພາດຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ແຕ່ສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນພວກເຂົາສາມາດຮັກສາພະນັກງານໃຫ້ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຂະນະການປ່ຽນແປງ ແທນທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ພວກເຂົາຕ້ອງປະເຊີນກັບສິ່ງໃໝ່ທີ່ບໍ່ຄຸ້ນເຄີຍທັນທີ.
ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ ແລະ ການປັບປຸງຂະບວນການ
ການຮັບປະກັນວ່າພະນັກງານໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຖືກຕ້ອງແມ່ນຍັງຄົງສໍາຄັນເມື່ອນໍາເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ການຝຶກອົບຮົມທີ່ດີຊ່ວຍໃຫ້ຄົນຮູ້ສຶກສະດວກສະບາຍກັບການປ່ຽນແປງທີ່ເກີດຂຶ້ນອ້ອມຂ້າງພວກເຂົາ, ສິ່ງນີ້ຈະຊ່ວຍຮັກສາການດໍາເນີນງານໃຫ້ດໍາເນີນໄປຢ່າງລຽນລ້ອມໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການຕໍ່ຕ້ານຈາກພະນັກງານ. ບໍລິສັດຕ່າງກໍເຫັນເຖິງປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງເມື່ອພວກເຂົາລົງທຶນໃນການສຶກສາພະນັກງານ ເຊິ່ງບັນດາບໍລິສັດຫຼາຍແຫ່ງລາຍງານວ່າມີຜົນຜະລິດທີ່ດີຂຶ້ນຫຼັງຈາກດໍາເນີນການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນອກຈາກການຮູ້ພຽງວ່າສິ່ງຕ່າງໆເຮັດວຽກແນວໃດ, ພະນັກງານທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມດີສາມາດສົມທົບກັບລະບົບເພື່ອໃຫ້ເກີດປະສິດທິພາບສູງສຸດແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກພຽງແຕ່ໃນຂັ້ນຕໍ່າສຸດທີ່ພຽງພໍ
EN
AR
BG
CS
FI
FR
DE
EL
HI
IT
JA
KO
PL
PT
RU
ES
TL
ID
LT
SR
UK
VI
SQ
GL
HU
MT
TH
TR
AF
MS
AZ
KA
BN
LO
LA
MI
MN
NE
KK
UZ

