ວິທີປັບປຸງປະສິດທິພາບ ແລະ ລົດຜົນເສຍດ້ວຍເຄື່ອງໄດ້ມ້ຽນທີ່ທັນສະໄໝ

ການນໍາໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດກັບເຄື່ອງຈັກລະນິກທີ່ທັນສະໄໝ

ລະບົບການຜະລິດແບບແນ່ນອນ

ໃນຂະແໜງຂອງເຄື່ອງຈັກລະນິກທີ່ທັນສະໄໝ, ລະບົບການຜະລິດແບບແນ່ນອນໄດ້ຮັບການປັບປຸງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: CNC ແລະ ການປະກອບລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ການພັດທະນາທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດດໍາເນີນການດ້ວຍຄວາມແນ່ນອນສູງ, ຮັບປະກັນການຜະລິດລະນິກທີ່ມີຄຸນນະພາບສອດຄ່ອງກັນ. ຕົວຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີ CNC ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສູນເສຍວັດຖຸດິບ ແລະ ຂໍ້ຜິດພາດ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ເພີ່ມປະສິດທິພາບ. ຕົວເລກສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການນໍາໃຊ້ລະບົບອັດຕະໂນມັດໃນການຜະລິດລະນິກສາມາດເພີ່ມອັດຕາການຜະລິດໄດ້ເຖິງ 25% ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຄວາມຜິດພາດລົງປະມານ 30%. ຄວາມແນ່ນອນໃນລະດັບນີ້ຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງຈັກລະນິກ, ກໍເຊັ່ນດຽວກັບເຄື່ອງຈັກຜະລິດລະນິກ, ສາມາດສະໜອງຜະລິດຕະພັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນ, ສ້າງຄວາມໝັ້ນໃຈ ແລະ ຄວາມພໍໃຈໃຫ້ແກ່ຜູ້ບໍລິໂພກ.

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບດ້ວຍ AI

ເທກໂນໂລຊີ AI ກຳລັງປະຕິວັດຂະບວນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນສາຍການຜະລິດສິນຄ້າຫຼັກໂດຍການກຳນົດຂໍ້ບົກພ່ອງແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ລະບົບອັດສະລິຍວິເຄາະຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍຢ່າງໄວວາ ແລະ ສາມາດຄົ້ນພົບຂໍ້ຜິດພາດ ຫຼື ຂໍ້ບົກພ່ອງໃນຂະບວນການຜະລິດໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ: Dongguan Shilong Ky Nailing Equipment Factory ໄດ້ນຳໃຊ້ເທກໂນໂລຊີ AI ເຂົ້າໃນການດຳເນີນງານຂອງຕົນ ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍ ແລະ ຕົ້ນທຶນໄດ້ຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງການນຳໃຊ້ທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນແມ່ນການນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ເພື່ອກຳນົດ ແລະ ພວກເຂົ້າໄປແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງກ່ອນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການດຳເນີນງານເກີດການລົ້ມເຫຼວ, ໃນທາງປະຕິບັດແລ້ວຊ່ວຍປັບປຸງຄຸນນະພາບຜະລິດຕະພັນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍ. ການນຳໃຊ້ AI ເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຊ່ວຍປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໄດ້ຫຼາຍ.

การผสานรวมอย่างไร้รอยต่อเข้ากับสายการผลิต

ການປະສົມປະສານເຄື່ອງຈັກທີ່ທັນສະໄໝພາຍໃນແຖວຜະລິດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເປັນສິ່ງສຳຄັນໃນການບັນລຸການເຊື່ອມຕໍ່ແລະປະສິດທິພາບໃນການດຳເນີນງານ. ການປະສົມປະສານທີ່ລຽບຮອຍຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການດຳເນີນງານສາມາດປະສານງານກັນ, ລົດຜົນການລົງທຶນທີ່ສູນເສຍ ແລະ ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ. ກໍລະນີສຶກສາທີ່ສັງເກດເຫັນໄດ້ໃນການຜະລິດຕົກເປືອກ (Nail) ແມ່ນເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າການເອົາຊະນະບັນຫາການປະສົມປະສານຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂທາງດ້ານຊອບແວທີ່ເຂັ້ມແຂງ ແລະ ເຄື່ອງຈັກທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້. ນີ້ເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຄວາມຕໍ່ເນື່ອງບໍ່ຖືກລົບກວນໃນການດຳເນີນງານ. ການອັດຕະໂນມັດມີບົດບາດສຳຄັນໃນຂະບວນການນີ້ ໂດຍຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງຈັກດຳເນີນງານໄດ້ຢ່າງລຽບຮອຍບໍ່ມີການຂັດຂວາງ ແລະ ສົ່ງເສີມປະສິດທິພາບໂດຍລວມ. ການປຸງແກ້ບັນຫາການປະສົມປະສານຊ່ວຍເສີມຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງແຖວຜະລິດໃຫ້ແໜ້ນຄົງຍິ່ງຂຶ້ນ ດັ່ງທີ່ໄດ້ນຳໃຊ້ຍຸດທະສາດໃນການນຳໃຊ້ເຄື່ອງຈັກດຶງລວດ.

ເຕັກນິກໃນການຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອ

ຍຸດທະສາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງວັດຖຸດິບ

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບວັດຖຸດິບໃນການຜະລິດຕີນຕົງ ລວມມີການຕັດຢ່າງແທດຈິງ ແລະ ວິທີການຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໃຫ້ໜ້ອຍທີ່ສຸດ ທີ່ຊ່ວຍໃນການປັບປຸງຂະບວນການ ແລະ ສົ່ງເສີມການນຳໃຊ້ຊັບພະຍາກອນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບ. ໂດຍການນຳໃຊ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ແຟ້ມແວທີ່ທັນສະໄໝ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດວາງແຜນການນຳໃຊ້ວັດຖຸດິບໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຂອງເສຍໄດ້ຫຼາຍ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຕັກໂນໂລຊີຄວບຄຸມຕົວເລກດ້ວຍຄອມພິວເຕີ (CNC) ຊ່ວຍໃນການຕັດຢ່າງແທດຈິງ ເຊິ່ງຮັບປະກັນວ່າຕີນຕົງແຕ່ລະອັນທີ່ຜະລິດອອກມານັ້ນໃຊ້ວັດຖຸດິບໃນປະລິມານໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ມາດຕະຖານເຊັ່ນ: ການຫຼຸດຜ່ອນການນຳໃຊ້ໂລຫະເຫຼືອ ແລະ ອັດຕາຜົນຜະລິດທີ່ດີຂຶ້ນ ແມ່ນເປັນຕົວຊີ້ວັດສຳລັບຄວາມສຳເລັດໃນຍຸດທະສາດເຫຼົ່ານີ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ນະວະນຳໃນດ້ານວິທະຍາສາດວັດຖຸດິບ ເຊັ່ນ: ການພັດທະນາໂລຫະອາລູມິນຽມທີ່ມີຄວາມເຂັ້ມແຂງສູງ ແລະ ວັດຖຸປະສົມທີ່ສາມາດຍ່ອຍສະຫຼາຍໄດ້ ຍັງມີສ່ວນຊ່ວຍໃນການຈັດການຂອງເສຍໄດ້ດີຂຶ້ນ ເຊິ່ງເພີ່ມຄວາມຍືນຍົງ ແລະ ກຳໄລໃນຂະບວນການຜະລິດຕີນຕົງ.

การดำเนินงานที่ประหยัดพลังงาน

ການນຳໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ປະຢັດພະລັງງານໃນຂະບວນການຜະລິດເຂົ້າສານແລະບັນຈຸຫຼັກສາມາດນຳໄປສູ່ການປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະປະໂຫຍດຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມ. ຜູ້ຜະລິດກຳລັງຮັບເອົານະວະນຳຕະກູ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ລະບົບປິດອັດຕະໂນມັດ, ມໍເຕີທີ່ປະຢັດພະລັງງານ, ແລະ ແສງໄຟ LED ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານ. ຕາມຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ໂຮງງານຜະລິດທີ່ປະຕິບັດມາດຕະການດັ່ງກ່າວສາມາດຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານໄດ້ເຖິງ 30%, ສົ່ງຜົນໃຫ້ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນບິນຄ່າໄຟຟ້າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ປະໂຫຍດຕໍ່ສິ່ງແວດລ້ອມລວມມີການຫຼຸດຜ່ອນການປ່ອຍອາຍພິດຄາບອນ ແລະ ຮ່ອງຮອຍທາງນິເວດທີ່ນ້ອຍລົງ, ສອດຄ່ອງກັບແນວໂນ້ມການຍົກສູງຄວາມຍືນຍົງຂອງໂລກ. ພວກນີ້ແມ່ນການປະຕິບັດທີ່ເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສຳລັບເຄື່ອງຈັກຜະລິດບັນຈຸຫຼັກ, ເຊິ່ງການດຳເນີນງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕ້ອງການການຈັດການພະລັງງານທີ່ມີປະສິດທິພາບ.

ລະບົບຮີໄຊເຄິນລົງວຽນ

ລະບົບຮີໄຊເຄີນແບບປິດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຜະລິດທີທັນສະໄໝ, ສະເພາະໃນການຜະລິດຕົກກະດາຍ (nail) ແລະ ຫູສຽວ (staple), ເຊິ່ງການພັດທະນາແບບຍືນຍົງເປັນສິ່ງສໍາຄັນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ລວມເຖິງການນໍາໃຊ້ວັດຖຸດິບທີ່ເປັນຂີ້ເຫຍື້ອໃນຂະບວນການຜະລິດຄືນໃໝ່, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອແລະຫຼຸດຄວາມຕ້ອງການວັດຖຸດິບ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ຂີ້ເຫຍື້ອໂລຫະຈາກຂະບວນການຜະລິດຕົກກະດາຍສາມາດນໍາມາຮີໄຊເຄີນແລະນໍາກັບມາໃຊ້ໃນຂະບວນການຜະລິດຄືນໄດ້, ເຊິ່ງໃຫ້ປະໂຫຍດທັງດ້ານເສດຖະກິດແລະສິ່ງແວດລ້ອມ. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Example Corp. ໄດ້ປະຕິບັດລະບົບຮີໄຊເຄີນແບບປິດຢ່າງສໍາເລັດ, ພ້ອມທັງບັນລຸຜົນການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນໃນການຈັດການຂີ້ເຫຍື້ອແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ. ຜົນກະທົບຍັງກວມເອົາການຈັດຫາວັດຖຸດິບ, ເຊິ່ງວັດຖຸດິບທີ່ຜ່ານການຮີໄຊເຄີນແລ້ວຊ່ວຍຫຼຸດຕົ້ນທຶນໃນການຊື້ວັດຖຸດິບ ແລະ ສົ່ງເສີມການແຂ່ງຂັນ, ພ້ອມທັງສົ່ງເສີມຮູບແບບການຜະລິດທີ່ຍືນຍົງ.

ການປັບປຸງການດໍາເນີນງານ

ລະບົບການສືບສາງລ່ວງໜ້າ

ການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການເປັນວິທີການທີ່ສຳຄັນໃນການຜະລິດສິນຄ້າພື້ນຖານ ເນື່ອງຈາກຊ່ວຍປ້ອງກັນການຂັດຂ້ອງຂອງອຸປະກອນກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ. ດ້ວຍການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີ ແລະ ລະບົບຕິດຕາມ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດກຳນົດບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ ແລະ ຕັ້ງໂປຣແກຼມການບຳລຸງຮັກສາໃຫ້ເໝາະສົມ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຕ້ອງຢຸດເຊົາການຜະລິດ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ການສຶກສາທີ່ເຜີຍແຜ່ໃນປີ 2023 ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ ບັນດາບໍລິສັດທີ່ນຳໃຊ້ລະບົບການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດການ ມີການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຊົາການຜະລິດລົງ 30% ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບຳລຸງຮັກສາລົງ 20%. ນອກຈາກນັ້ນ, ດ້ວຍການປະສົມປະສານເອົາເຕັກໂນໂລຊີ IoT ເຂົ້າມາ, ພວກເຂົາສາມາດເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຄາດການ ແລະ ການແກ້ໄຂບັນຫາໃນເວລາທີ່ເໝາະສົມໄດ້ດີຂຶ້ນ.

ການຕິດຕາມຜົນງານທີ່ຖືກເປີດໂມງໂດຍ IoT

ການນຳໃຊ້ IoT ໃນການຕິດຕາມຜົນປະໂຫຍດໄດ້ປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມຂອງການຜະລິດ, ໂດຍສະເພາະໃນການເພີ່ມຄວາມຈະແຈ້ງໃນຂະບວນການຜະລິດ. ດ້ວຍອຸປະກອນທີ່ສາມາດຕິດຕາມຂໍ້ມູນແບບທັນທີ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບປຸງການດຳເນີນງານໃຫ້ກົງກັບມາດຕະຖານທີ່ຕ້ອງການເຊັ່ນ: ຄວາມມີປະສິດທິພາບ ຫຼື ການຫຼຸດຜ່ອນຂີ້ເຫຍື້ອ. ຕົວຢ່າງຈາກການປະຕິບັດຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນອຳນາດຂອງເຕັກໂນໂລຊີ IoT; ການສຶກສາຄົດຄ້າຍກັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນເສັ້ນຜະລິດຕະພັນຕີນຕົກໄດ້ຮັບປະສິດທິພາບເພີ່ມຂື້ນ 25% ຫຼັງຈາກນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ IoT. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊິ່ງບໍ່ສາມາດປະໄວ້ໄດ້, ຊ່ວຍໃນການເພີ່ມການຕິດຕາມຜົນປະໂຫຍດ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າການດຳເນີນງານຍັງຄົງຢູ່ໃນສະພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ.

ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການຜະລິດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ

ວິທີການອີງໃສ່ຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງອົງປະກອບການຜະລິດເຊັ່ນ: ລະບຽບການ, ບຸກຄະລາກອນ ແລະ ປະສິດທິພາບຂອງແຮງງານ ກຳລັງກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນ. ເຕັກໂນໂລຊີເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ (big data analytics) ແລະ ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ (machine learning) ໄດ້ໃຫ້ອຳນາດຜູ້ຜະລິດໂດຍໃຫ້ຂໍ້ມູນເຊິ່ງສາມາດນຳໄປປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອສົ່ງເສີມການປັບປຸງເຫຼົ່ານີ້. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນໄລຍະເຮັດໃຫ້ເຫັນວ່າປະສິດທິພາບການຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນ 15% ຜ່ານການຕັດສິນໃຈການຜະລິດທີ່ຖືກອອກແບບມາຈາກການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງລະອອຍ. ດ້ວຍການນຳໃຊ້ການປັບປຸງອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຮັບປະກັນປະສິດທິພາບຂອງຊັບພະຍາກອນ, ການຈັດສັນແຮງງານ ແລະ ການປັບປຸງຕຳແໜ່ງການຜະລິດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ເຊິ່ງຈະນຳພາການດຳເນີນງານໃຫ້ບັນລຸປະສິດທິພາບການຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນ.

ການປະເມີນຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດ

ການປະເມີນຄວາມຕ້ອງການໃນການຜະລິດແມ່ນຂັ້ນຕອນທຳອິດໃນການສ້າງຍຸດທະສາດການຜະລິດທີ່ປະສົບຜົນສຳເລັດ. ການປະເມີນນີ້ຈຳເປັນຕ້ອງພິຈາລະນາປັດໃຈຕ່າງໆເຊັ່ນ: ຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ແລະ ສະພາບປັດຈຸບັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ໃນເຄື່ອງຜະລິດຫຼັກ. ເພື່ອສະດວກໃນການປະເມີນນີ້, ເຄື່ອງມື ແລະ ເທກນິກເຊັ່ນ: ການວິເຄາະ SWOT ແລະ ການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງສາມາດນຳໃຊ້ເພື່ອກຳນົດຈุดເດັ່ນ, ຈຸດອ່ອນ, ໂອກາດ, ແລະ ອັນຕະລາຍ. ມັນຍັງສຳຄັນທີ່ຈະຕ້ອງອ້າງອີງເຖິງມາດຕະຖານອຸດສາຫະກຳໃນຂະນະນີ້ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງ ແລະ ປະສິດທິພາບ.

ການຜະສົມເຕັກໂນໂລຢີຕາມຂັ້ນຕອນ

ການບູລະນະເຕັກໂນໂລຊີແບບຄ້ອຍເປັນຂັ້ນຕອນເປັນການວາງແຜນເພື່ອນຳເອົາເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່ເຂົ້າໃນລະບົບການຜະລິດທີ່ມີຢູ່. ຂະບວນການດັ່ງກ່າວປະກອບມີຫຼາຍຂັ້ນຕອນ, ລວມທັງການກຳນົດເວລາສຳລັບແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ ແລະ ການທົດລອງໃນຂະນະທຳອິດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການລົບກວນ. ການປະຕິບັດແບບຄ້ອຍເປັນຂັ້ນຕອນຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດປັບໂຕໄດ້ຢ່າງຊ້າໆ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການດຳເນີນງານທີ່ກຳລັງດຳເນີນຢູ່. ບໍລິສັດເຊັ່ນ Tesla ໄດ້ປະຕິບັດການບູລະນະເຕັກໂນໂລຊີແບບຄ້ອຍເປັນຂັ້ນຕອນຢ່າງສຳເລັດຜົນ ແລະ ໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຈາກການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການຜະລິດ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນອັດຕາຄວາມຜິດພາດ.

ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານ ແລະ ການປັບປຸງຂະບວນການ

ການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານເປັນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນຂອງການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ. ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຈະຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບເພື່ອຊ່ວຍພະນັກງານປັບໂຕເຂົ້າກັບຂະບວນການແລະເຕັກໂນໂລຊີໃໝ່, ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບໃນການດໍາເນີນງານ ແລະ ລົດຜົນຕ້ານທານຕໍ່ການປ່ຽນແປງ. ການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຄົບຖ້ວນຈະນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜົນຜະລິດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ດັ່ງທີ່ສາມາດເຫັນໄດ້ຈາກບັນດາບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນກັບການພັດທະນາພະນັກງານ. ໂຄງການຝຶກອົບຮົມດັ່ງກ່າວຈະເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສາມາດເຂົ້າໃຈລະບົບໃໝ່ໄດ້ ແລະ ນໍາໃຊ້ມັນໃຫ້ມີປະສິດທິພາບສູງສຸດ.